全职数字能源研发与算法部北京
能源数据分析工程师
负责能耗数据建模与分析，支撑节能量核算、能效诊断与碳排放核算等业务场景。
- 经验要求：
- 2 年及以上
- 学历要求：
- 本科及以上
- 工作地点：
- 北京
一、岗位职责
- 负责工业企业与大型公共建筑多源异构用能数据的清洗、物理边界校验、异常识别与数据质量评价建模；
- 构建重点用能设备（空压机、锅炉、中央空调、变压器、电机系统等）的能效基准评价与运行优化算法模型；
- 依据 IPMVP 国际节能量测量与验证规程及国家相关节能量计算标准，设计合同能源管理（EMC）与能源托管项目的节能量核算模型；
- 负责企业级碳盘查、产品碳足迹及重点行业温室气体排放核算的数据模型研发与指标体系验证；
- 协同 AI 研发团队参与“小元 AI 智能体”在能碳知识图谱、负荷预测与智能诊断报告生成方向的算法落地。
二、任职要求
- 本科及以上学历，热能与动力工程、电气工程、应用数学、统计学、数据科学或自动化相关专业；
- 2 年以上工业数据分析、能源统计核算、电力负荷预测或设备机理建模经验；
- 熟练掌握 Python / SQL 进行时序数据处理与统计建模，熟悉常见机器学习与时间序列分析方法；
- 理解电、水、气、热、煤等能源介质的折标系数、热平衡计算及能源统计报表逻辑；
- 逻辑严谨，对数据准确性与工程物理意义高度敏感。
三、优先考虑（加分项）
- 熟悉《工业企业能耗在线监测数据质量评价技术规范》或 24 个重点行业温室气体排放核算指南者优先；
- 有电力现货交易、虚拟电厂（VPP）可调负荷基线预测或储能充放电优化调度算法经验者优先；
- 参与过能源审计报告编制、节能量审核或绿色工厂评价项目者优先。
四、薪酬福利与投递说明
- 完备保障：五险一金、带薪年假、节日福利、年度体检与差旅补贴；
- 激励机制：具有竞争力的基本薪资 + 项目绩效奖金 + 年度优秀员工激励；
- 简历直投邮箱：您可通过右侧表单在线登记，或将个人完整简历发送至 marketing@guangyuanbj.com（邮件标题请注明“应聘岗位 + 姓名”）。