康师傅（昆明）方便食品有限公司
建设康师傅（昆明）方便食品有限公司数字化能源管控平台，实现水电气热多维能耗在线监测、分类分项统计对标与精细化节能调度，全面提升能源管理效率。
康师傅（昆明）方便食品有限公司
制造业- 细分行业
- 食品、饮品、烟、酒制造业
面临挑战
一、企业概况与用能体量
康师傅控股有限公司于1996年2月在香港联合交易所上市，拥有遍布全国的销售与物流网络。康师傅（昆明）方便食品有限公司作为顶新国际集团康师傅控股方便面事业下属子公司，于2002年6月在昆明市经济技术开发区投资1850万美元建厂，并于2014年由集团投资40亿人民币在昆明杨林经济开发区建设现代化新厂，于2018年7月正式投产。
大型方便食品生产基地包含和面、熟化、复合压延、蒸煮、油炸/烘干及自动化包装等多条高速连续产线，全厂电力、蒸汽、水等综合能源消耗体量庞大，被列为当地政府重点监管的重点用能单位。
二、面临挑战与痛点
- 政府能耗在线监测合规上报要求严苛：作为重点用能单位，企业亟需按照国家及省市级平台规范完成能耗在线监测端设备部署、CA加密认证与定时稳定上报，避免因网络波动或漏报影响合规考评。
- 现场异构表计与传统表具采集难度大：厂区既有常规电表、管网流量计，又存在部分不具备标准数字通信接口的传统机械表具与模拟量信号，亟需结合光电拍照识别、超声波测量与AI累积量模块进行混合采集。
- 能源购入转换与管网平衡关系不透明：缺乏从能源购入、加工转换、输送分配到终端使用的全生命周期平衡网络监测，各工序管网的压力、温度、流量、电流等实时用能质量参数难以直观关联，制约了转换效率分析与产能平衡调度。
- 车间及重点设备能耗突增缺乏智能诊断：面对多车间、多产线高频运行工况，传统人工统计难以及时识别当日能耗超限、较月平均日能耗突增等异常波动，无法快速定性问题属性与突增原因。
- 数采链路与端设备运行状态缺乏主动预警：当现场仪表、数据采集器、自动化信息系统或端设备服务发生通信中断与运行故障时，缺乏弹窗或大屏实时告警通知机制，影响数据连续性。
三、改造目标
建设符合国家及省级规范的重点用能单位能耗在线监测系统，通过多形态智能表计与4G DTU加装、能源平衡网络与管网流向构建、多频次能耗实绩查询及CA+HTTPS+VPN加密重发机制，实现企业内部全生命周期精细化能效诊断与上级政府平台的高质量合规报送。
解决方案
一、总体建设方案
项目围绕康师傅（昆明）方便食品有限公司昆明杨林基地的实际工况与重点用能单位合规要求，部署了集智能电表、外夹式超声波流量计、拍照抄表设备、AI累积量模块及4G DTU于一体的多模态感知网络，并建成涵盖17大核心功能模块的重点用能单位能耗在线监测系统及端设备安全上报通道。
二、实施内容
- 多模态计量终端与4G无线数采部署：现场安装调试低压三相导轨付费率电表16台、外夹式超声波流量计1台、智能拍照设备4台、AI累积量模块6个、4G DTU（支持MQTT&透传）14台及数据采集箱1套，全面采集多源异构能耗数据。
- 十七大核心软件功能模块建设：建成包含能源看板、数据监测、能耗实绩、设备能耗分析模块、计量管理、能耗平衡网络监测、能源计量网络监测、重点用能设备管理、能耗预警/告警、能效对标、能源统计与报表、能源计量审查、节能诊断与对策、数据报送、系统日志、数据管理、配置管理在内的完整平台。
- 全生命周期能源平衡与管网流向监测：构建能源平衡网络监测，追踪能源购入、加工转换、输送分配至终端使用的投入产出平衡关系；依托能源网络计量管网图与实时刷新列表，在线监控管网压力、温度、流量、电流等用能质量参数。
- 多时间颗粒度用能实绩与单耗查询：支持以15分钟、半小时、日、月、年为时间频率，自由组合查询企业及重点工序的能源总量指标、能效指标、经济指标、产品产量与单位产品能耗（兼容自动计算与手动录入数据）。
- 车间设备用能诊断与端设备状态预警：从车间区域和设备维度自动比对各时段能耗、能耗限值、当日总量与月平均日能耗总量，精准定位本日能耗突增量、突增原因及问题属性；同时实时监控现场仪表、采集器及端设备状态，故障时立即触发弹窗或显示屏告警。
- CA+HTTPS+VPN多重加密上报与断点重发：端设备汇总计量表计与第三方转发数据并进行标准化编码，通过“CA认证+HTTPS协议+VPN专线”加密通道定时上传至上级政府监测平台，内置超时或失败自动重发机制直至收到成功反馈，并支持远程升级维保与一端多传。
三、实施成效
- 全面满足国家及省市级重点用能单位能耗在线监测规范，依托“CA认证+HTTPS+VPN专线”与自动重发机制，实现了向政府平台高可靠、零漏报的自动化合规数据报送。
- 打通从能源购入、转换、分配到终端使用的能源平衡网络与实时管网流向图，实现了15分钟至年度多颗粒度的工序能效实绩核算与产品单耗对标。
- 通过车间与设备级能耗突增智能诊断及采集链路实时弹窗告警，大幅缩短了用能异常排查与仪表故障处置周期，为产能平衡调度与持续节能降耗提供了坚实数据支撑。
