AI用电有多猛？生成5秒视频=充10部手机！算力中心的能源托管新蓝海

数据来源：国新办发布会 / 国家能源局 / 中国能源网

生成一段5秒钟的高清视频，耗电量相当于给10部手机充满电。

这不是科幻小说里的场景，而是2026年6月26日国新办"开局起步'十五五'"系列主题新闻发布会上，国家能源局局长王宏志用一句话揭开的现实——AI的爆发式增长，正在疯狂拉动用电量。

数据更直观：今年前5个月，互联网数据服务用电量同比暴涨45.4%，充换电服务业用电量暴涨59.9%。而当全社会用电量整体增速只有6.9%时，这两个数字意味着什么？

意味着：AI算力的用电增速，是全社会用电增速的7-9倍。

当每一个正在扩张算力的企业，都不得不面对同一个问题——电费这笔账，该怎么管？

01  AI用电的"隐形炸弹"，正在企业账单上引爆

很多人以为AI是"虚拟"的，但它的能源消耗比任何实体产业都更直接。

国家能源局5月份用电数据显示：

充换电服务和互联网数据服务的用电增速，分别是全社会用电增速的8.7倍和6.6倍。

这不是短期波动，而是结构性趋势。随着大模型训练从千亿参数向万亿参数演进，随着AI从云端推理走向边缘部署，算力用电正在成为企业能源支出中增长最快、占比最高、最难管控的部分。

更严峻的是，算力用电不是"用多用少"的问题，而是"能不能持续稳定供电"的问题。一旦电力供应跟不上，算力就是废铁。

02  国家能源局出手："以电强算"三大策略

面对AI用电的爆发式增长，国家能源局给出了明确方向——"以电强算"，即用电力系统的升级来支撑算力产业的发展。

在6月26日的发布会上，王宏志局长提出了三大协同策略，每一条都与能源托管和能源管理平台直接相关。

策略一：规划布局协同——西部建基地，东部搞虚拟电厂

西部地区：统筹国家算力枢纽布局与大型新能源基地的规划建设，推进算力设施与电力系统协同建设。

东部地区：推动分布式算力与分布式电源、微电网虚拟电厂协同规划，就近响应需求。

解读：东部企业的算力设施不再是单纯的"用电大户"，而是要和分布式能源、储能、微电网联动运行。这意味着企业的能源管理必须从"被动缴费"升级为"主动调度"——而这正是综合能源服务商的专业领域。

策略二：政策体系协同——绿电直连+绿证交易

• 鼓励具备条件的算力设施绿电直连

• 支持算力设施参与绿电绿证交易

解读：发改能源〔2026〕688号文明确，多用户绿电直连可使专线建设成本降低70%以上，小时级绿电溯源满足CBAM要求。但绿电直连不是拉一根线那么简单——它需要精确的负荷预测、绿电交易策略、碳排数据管理。企业自己干不了，必须交给专业的能源托管团队。

策略三：运行调节协同——算力负荷可以"调"

• 根据不同设计任务的用电特征和调节潜力，优化算力负荷安排

解读：非实时的AI训练任务完全可以错峰运行，避开尖峰电价时段；推理任务可以与电网需求响应联动，在电网需要时主动降载获取补贴。这就是虚拟电厂模式在数据中心的直接落地。

03  51个"AI+能源"场景，能源托管能抓住什么？

与"以电强算"战略同步，国家能源局发布了51个"人工智能+能源"高价值场景并组织场景开放试点。

对能源托管企业而言，其中三个方向最具商业价值：

① AI能耗预测与PUE优化

用AI算法实时预测数据中心的PUE（电源使用效率），提前调节制冷系统、UPS负载分配和供电策略。能源管理平台可以通过历史数据训练模型，将PUE从1.6降到1.3以下，单此一项即可节省15-20%的电费。

② 虚拟电厂聚合管理

将分散的算力负荷、储能设备、光伏系统聚合为可调资源，参与电力现货市场和辅助服务市场。能源托管企业可以作为聚合商，帮助客户从"纯用电方"变成"可调节资源提供方"，赚取调峰调频收益。

③ 绿电溯源与碳管理

随着《可再生能源消费最低比重目标和可再生能源电力消纳责任权重制度实施办法》8月1日施行，用能企业将面临可再生能源消费的硬性考核。小时级绿电溯源、碳排数据自动核算、绿证自动交易——这些都需要能源管理平台的数字化能力支撑。

04  面对AI用电暴涨，企业能耗管理该怎么做？

如果你的企业/园区正在或计划部署AI算力，以下三条建议请收好。

第一步：建立分项计量，看清"算力电费"的真实账单

大多数企业的电费是一笔糊涂账——服务器、空调、照明、充电桩混在一起计量。AI算力扩张后，必须把算力用电从总电费中单独剥离。

我们的能源管理平台支持三级分项计量：从园区总表到楼栋分表，再到机柜级/设备级智能电表，实时采集每一路负荷的用电数据。AI算力用了多少电、PUE是多少、制冷占比多大，一目了然。

第二步：引入AI能源智能体，实现能源管理智能化升级

传统的人工能源管理模式已无法应对AI算力用电的复杂性和波动性。广元科技基于大语言模型技术打造的AI能源智能体"小元"，能够帮助企业实现从"数字化"到"智能化"的跨越。

小元具备四大核心能力：7×24小时智能巡检、基于专家经验的节能诊断、智能告警分析与派单、从固定策略到智能决策的优化控制。通过将老师傅的节能经验固化为"AI技能点"，小元能够实时分析能耗数据，精准定位异常，动态生成最优策略。

第三步：引入专业能源托管，让专业的人做专业的事

虚拟电厂协同、绿电交易、负荷优化、PUE调优——这些不是企业IT部门或后勤部门的专长，而是需要懂电力市场、懂算法、懂运维的综合能源服务团队。

我们的能源管理平台+托管服务，已为多个产业园和数据中心项目实现：

✅ PUE优化降低15-25%

✅ 通过需求响应和虚拟电厂参与，年获取调峰收益数十万元

✅ 绿电交易策略优化，度电成本降低8-12%

✅ 7×24小时智能运维，故障响应时间缩短至分钟级

算一笔账：一个年用电500万kWh的数据中心，通过能源托管综合优化，年节省电费可达50-80万元。而托管服务费通常只占节省金额的20-30%——企业不花额外成本，就能拿到净收益。

05  写在最后

AI时代，算力就是生产力。但电，是算力的命脉。

当生成一段5秒视频的耗电量已经能让10部手机满电，当AI算力用电增速是全社会用电增速的7-9倍，企业能耗管理不再是一个"后勤问题"，而是一个核心竞争力问题。

国家能源局已经指明了方向："以电强算"，算电协同。但政策要落地，需要专业的能源托管平台和团队来打通最后一公里。

你的企业，准备好应对AI带来的电费挑战了吗？

数据来源：

1. 国新办"开局起步'十五五'"系列主题新闻发布会，2026年6月26日

2. 国家能源局5月份全社会用电量数据，2026年6月18日发布

3. 国家发展改革委、国家能源局《新型能源体系建设"十五五"规划》，2026年6月

4. 发改能源〔2026〕688号《关于有序推动多用户绿电直连发展有关事项的通知》